大数据与财务管理
专业简介
一、专业介绍
传统专业概念的大数据与财务管理专业主要研究财务会计、财务管理、成本控制、投融资决策等传统财务知识，培养学生掌握财务报表分析、资金管理、财务规划等技能，从事企业财务核算、预算管理、投融资分析等工作。
（一）专业定义
2025年新要求：
随着企业数字化转型加速，该专业更强调大数据分析、智能财务决策、业财融合等能力，以适应数据驱动的财务管理需求。
新要求的体现：
财务数据分析：运用Python等工具进行财务数据挖掘，结合机器学习预测企业现金流和财务风险。
智能财务决策：利用BI（商业智能）工具进行可视化分析，辅助管理层决策。
业财一体化：通过ERP、财务共享中心等数字化平台，实现财务与业务数据的实时联动，优化企业资源管理。
(二)专业发展现状
行业规模增长：
中国大数据产业规模从2020年的6000亿元增长至2025年的1.5万亿元，年复合增长率超20%。企业财务智能化渗透率从2020年的10%提升至2025年的45%，数字化转型推动财务人才需求升级。
岗位需求爆发：
据德勤、麦肯锡等权威咨询机构的行业报告，并结合财税信息化等政策趋势分析，2025年大数据财务管理人才缺口预计达60万人，其中：传统财务升级岗（财务数据分析师、财务BP）需求增长150%；新兴技术岗（智能财务系统工程师、区块链财务专员）需求增长250%。
（三）专业前景展望
全国趋势：
根据财政部《会计改革与发展“十四五”规划》，2025年80%的大型企业将实现财务智能化转型，催生大量高端财务管理人才需求。中国管理会计（CMA）持证人数年均增长30%，企业更青睐“懂数据的财务专家”。
安徽省趋势：
安徽省财政厅提出，到2025年全省50%的规上企业将建立智能财务系统，合肥、芜湖等地重点培养“财务+科技”复合型人才。
大数据与财务管理专业前景广阔，随着企业数字化转型加速，智能财务、数据驱动决策将成为行业核心需求，职业发展空间巨大！
（四）专业培养目标
本专业旨在培养适应现代市场经济需要，具备人文精神、科学素养和诚信品质，系统掌握经济、管理、法律和财务管理等方面的知识和能力，能在营利性和非营利性机构从事财务管理以及教学、科研方面工作的应用型、复合型人才。具体而言，毕业生应能够熟练运用财务管理的基本理论和方法，进行财务分析、预算编制、资金筹集与运用、成本控制等工作，具备较强的语言与文字表达、人际沟通、信息获取以及分析和解决财务管理实际问题的能力。
（五）专业发展趋势
财务+大数据=未来刚需
（1） 政策驱动
国家《“十四五”数字经济发展规划》明确要求企业财务数字化转型，未来5年80%以上企业需具备数字化财务管理能力。
财政部《会计改革与发展纲要》提出：到2025年，培养10万名“大数据+财务”复合型人才。
（2）市场需求爆发
岗位缺口大：2026年全国财务数据分析师缺口预计超50万，平均薪资较传统财务岗高30%（数据来源：人社部《新职业发展报告》）。
行业覆盖广：制造业、电商、金融、政务等领域均需“既懂财务、又会数据分析”的人才。
二、教学资源
（一）师资团队
本专业已形成一支职称、学历、结构合理的“双师型”教学团队。现有院内专兼职教师9人，其中，教授1人、副教授3人，党员老师9人、研究生以上学历7人、双师教师9人。本专业还聘请企业兼职教师4人，承担实质性的教学任务，负责指导学生顶岗实习等。
（二）实习实训
本专业对按真实职业场景和工作情境，具有财税综合实训中心、大数据与会计虚拟仿真实训中心、财务管理决策实训中心等全院最全面的校内实训条件，实训软件系统科学完善。专业还有丰富优质教学资源，为提高课程教学质量，培养高素质职业人才奠定了扎实的基础，提供了优越的条件。
本专业与合肥海恒文化旅游发展有限公司、安徽王仁和米线食品有限公司、安徽迪科数金科技有限公司等企业，达成校企合作框架协议。为了让学生毕业后能零距离上岗，在专业课程日常教学中融入了大量的技能训练和岗位培训，以使学生在掌握扎实理论的同时具备一定的专业技能。此外，实行1+X证书教育，鼓励学生在取得毕业证书的同时获得助理会计师等相关从业资格证书。
三、就业升学
大数据与财务管理专业——数字时代财务精英的摇篮
（一）就业方向
1. 智能财务方向
财务机器人工程师：运用RPA（机器人流程自动化）技术实现财务核算、报表生成等流程智能化；
智能财务分析师：基于Python/SQL构建财务预测模型，辅助企业投融资决策；
财务系统架构师：设计并优化企业财务共享中心与ERP系统数据流。
2. 企业战略与咨询方向
财务数字化转型顾问：为企业提供业财一体化、大数据平台搭建解决方案；
战略成本管理师：通过数据挖掘分析企业成本动因，制定优化策略；
企业价值评估师：利用机器学习评估并购目标、无形资产等价值。
3. 大数据风控与合规方向
财务风险建模师：开发信用风险、流动性风险预警模型；
反舞弊数据分析师：通过异常检测技术识别财务造假行为；
合规数据治理专家：确保企业财务数据符合监管要求（如GDPR、新会计准则）。
4. 数据服务与创新方向
财务大数据可视化工程师：利用Power BI/Tableau开发动态财务仪表盘；
业财数据产品经理：主导开发面向财务场景的数据分析工具；
碳资产管理师：基于环境数据构建企业绿色财务评价体系。
（二）升学方面
近年来，我校大数据与财务管理专业的学子们在专升本的道路上不断突破自我，用实力书写精彩篇章。一批批优秀学生带着扎实的专业知识和技能，走进安徽师范大学、安徽工业大学等省内知名学府，开启更高层次的学习之旅。他们的成功，不仅是个人的成长，更是对大数据与财务管理专业培养质量的生动诠释。
四、特色亮点
（一）“理论+实践+创新”三维赋能培养体系
本专业构建“前沿理论+实战应用+创新思维”三位一体的课程体系，培养既懂财务又精数据的复合型人才。 除财务会计、财务管理、管理会计等核心课程外，增设《财务大数据分析》、《Python财务应用》等数字化课程，紧跟行业技术变革；强化“学以致用”，设置课程实训、跨专业综合实训等环节，让学生在校期间积累真实业务经验；开设创新创业课程，支持学生参与“互联网+”等竞赛，孵化商业思维与技术创新能力。
(二)“竞赛+证书”双引擎，打造就业硬实力
行业认可证书=高含金量就业筹码！专业配套“初级会计师”、“数字化管理会计”等考证辅导课程，聘请资深专家授课，近年考证通过率持续领先，助力学生快速获得职场“敲门金砖”。
通过各类专业竞赛，学生可获得优质履历突破学历限制，院校实现以赛促教对接行业需求，企业则能获得上岗即战力的优质人才，大幅降低用人成本。
本专业学生在安徽省职业院校供应链管理技能大赛、大学生职业生涯规划大赛等大赛中成绩优异，获得国家级奖项三项，省级技能大赛二等奖两项、三等奖十余项。
